Meta FAIR 联同牛津、UCL 提出实验排序模型 RPM

Meta FAIR 与牛津大学、UCL 提出 AI 研究偏好模型（RPM)，用冻结的 LLM 裁判为 15 个未执行的候选实验排序并只执行一个。在 AIRS-Bench 上平均归一化得分从 0.684 升至 0.729，基线需 24 小时的结果约 15 小时即可获得。