普林斯顿研究者提出循环环状 Transformer（RLT）

研究者提出循环环状 Transformer（RLT），用因果编码器搭配循环解码器，将最终隐藏状态与逐层滑窗注意力缓存跨每个提示与回复 token 传递，不在服务边界重置，实现每 token 96 块的无限时间深度。这是一项 AI 架构研究，主角为所属高校研究者。