DeepMind
DeepMind是Google旗下的人工智能研究公司，专注于开发通用人工智能技术。其代表产品包括AlphaGo、AlphaFold和Gemini等。
2026
DeepMind投资7500万美元与A24合作电影AI工具
Google DeepMind向独立电影制片厂A24投资7500万美元，双方将合作开发电影制作AI工具。
AlphaFold负责人John Jumper离职DeepMind加入Anthropic
AlphaFold团队负责人John Jumper在DeepMind工作近9年后离职，将加入Anthropic。CEO Demis Hassabis感谢其贡献。
投资多智能体 AI 安全研究
联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 等发起最高 1000 万美元全球研究资助。
DiffusionGemma
扩散架构开源实验模型，文本生成提速 4 倍，面向低延迟/实时场景。
DeepMind启动AI意识研究
据《金融时报》报道，谷歌DeepMind已聘请剑桥大学研究员亨利·谢夫林作为哲学家，研究机器意识、人类与AI关系及AGI准备工作。Anthropic也在测试模型是否出现类似恐慌和焦虑的行为。
Gemma 4 12B：无编码器多模态
12B 解码器原生处理文图音视频、去独立编码器，16GB 笔记本可本地运行，Apache 2.0 开源。
Gemini 3.5 Live Translate
基于 Gemini 3.5 的实时语音翻译，主打自然双向口译。
DeepMind发布AlphaEvolve算法进化AI
Google DeepMind推出AlphaEvolve，基于Gemini大语言模型结合进化论方法，可自动生成和改进算法，采用自动评估系统提高准确性，使用Gemini Flash和Gemini Pro协同工作。
DeepMind推出Co-Scientist多智能体系统
据《自然》杂志2026年5月19日文章，谷歌DeepMind推出基于Gemini 2.0构建的多智能体系统Co-Scientist，可自主完成假设生成、实验设计、结果解读与假说优化，已成功发现急性髓系白血病候选药物与肝纤维化新靶点。
前DeepMind华人研究员离职发文谈评估瓶颈
2026年5月17日，前谷歌DeepMind研究员Lun Wang在个人博客发表4000字长文，指出AI行业被低估的瓶颈是评估基础设施，认为现有基准测试隐含假设下一代模型只是当前模型的增强版，若模型跨入全新能力区间则评估系统会崩溃。
AlphaGenome 模型发布
DeepMind发布AlphaGenome模型，可预测人类DNA变异影响，将通过API预览版向科研界提供。
Gemini 3.5 Flash
5 月 19 日发布。
Gemma 4
发布 Gemma 4（E2B/E4B/26B MoE/31B），采用 Apache 2.0 开源许可，支持图像/视频/音频多模态与 MoE 架构。
Gemini 3.1 Flash-Lite
3 月 3 日发布。
Gemini 3 Deep Think / Gemini 3.1 Pro
2 月 12 日 Gemini 3 Deep Think 稳定版；2 月 19 日 Gemini 3.1 Pro。
2025
Gemini 3 Pro DeepThink
12 月 5 日起逐步推送深度思考模式。
Gemini 3 Pro + Antigravity
11 月 18 日发布，100 万 token 上下文；同日推出 Antigravity 编码 agent。
DeepMind推出Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER机器人模型
Google DeepMind推出基于Gemini 2.0的两款机器人AI模型：Gemini Robotics（VLA模型）和Gemini Robotics-ER（具身推理模型），提升机器人泛化与空间理解能力。
Gemma 3
发布 Gemma 3（1B/4B/12B/27B），转向原生多模态、128K 上下文、支持 140+ 语言；同期推出移动优先的 Gemma 3n（Per-Layer Embeddings 降低显存占用）。
Gemini 2.5 Pro
强化「先思考再作答」的推理能力，发布即登顶 LMArena。
2024
Google DeepMind发布Veo 2视频生成模型
Veo 2可根据文本或图像提示生成高达4K分辨率、超1分钟的视频，支持多种视觉风格和相机控制。
Gemini 2.0
推出面向 agentic 时代的 Gemini 2.0 Flash，响应快、工具使用更强。
DeepMind 2023年利润增91%至1.75亿美元
根据监管文件，DeepMind与Google Brain合并后营业利润增长91%，达1.36亿英镑（1.75亿美元），但第二季度亏损约6亿美元。
诺贝尔化学奖
Demis Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 工作获 2024 年诺贝尔化学奖。
DeepMind AI总监Nando de Freitas离职
2024年9月13日，DeepMind AI总监Nando de Freitas发推宣布离开工作10年的谷歌DeepMind。
AlphaProof / AlphaGeometry 2 拿下 IMO 银牌
首次在国际数学奥林匹克达到银牌水准，证明相关方法可用于高级数学推理。
Gemma 2
发布 Gemma 2，含 9B 与 27B（7 月 31 日补 2B），引入分组查询注意力（GQA）等架构改进与知识蒸馏。
AlphaFold3发布，可预测所有生命分子相互作用
DeepMind与Isomorphic Labs在Nature发表AlphaFold3，能准确预测蛋白质、DNA、RNA等所有生命分子结构及其相互作用。
AlphaFold 3
把结构预测扩展到蛋白质与更广泛的生物分子相互作用。
谷歌调整AI团队结构，整合至Google DeepMind
谷歌宣布对AI团队进行结构性改革，将分散的研究团队整合至Google DeepMind，以简化和加快开发进程。
Gemma 开源模型问世
首发 Gemma 2B 与 7B，基于 Gemini 技术的轻量开放权重（open weights）模型线，与闭源 Gemini 并行；随后发布改进指令调优的 Gemma 1.1。
Gemini 1.5 + Bard 改名 Gemini
采用 MoE（专家混合）架构，引入 100 万 token 超长上下文；同月 Bard 更名为 Gemini。
2023
谷歌合并Brain和DeepMind成立Google DeepMind
谷歌宣布将Google Brain与DeepMind合并为新的Google DeepMind部门，统一领导AI研究与模型开发。
Gemini 1.0 发布
12 月 6 日发布，原生多模态，取代此前的 AI 品牌。
DeepMind 与 Google Brain 合并为 Google DeepMind
谷歌整合两支团队资源，正式成立 Google DeepMind（内部称 GDM），加速 AI 研究。
2021
开源 AlphaFold 2 与蛋白质结构数据库
公开源代码并免费发布大规模蛋白质结构预测数据库，供全球科研界使用。
2020
AlphaFold 2 解决蛋白质折叠
在 CASP14 以接近实验室精度预测蛋白质结构，被生物学界视为计算生物学的里程碑。
2019
AlphaStar 攻克《星际争霸 II》
成为首个在该即时战略游戏中击败顶级职业玩家的 AI 系统。
2018
AlphaFold 赢得 CASP13
首次在蛋白质结构预测竞赛 CASP13 大幅领先其他方法。
2017
AlphaGo Zero / AlphaZero
完全自我对弈、无需人类棋谱即从零学习，并击败原版 AlphaGo；AlphaZero 进一步通用到国际象棋与将棋。
2016
AlphaGo 4–1 击败李世石
在首尔的五番棋中击败顶级职业棋手李世石，震动围棋界与 AI 界，改变了世界对 AI 的认知。
2014
被谷歌收购
以约 6.5 亿美元被谷歌收购，保留伦敦总部并维持相对独立。
2013
深度 Q 网络（DQN）
用强化学习直接从像素学会玩多款 Atari 游戏，成为现代强化学习的奠基工作。
2010
DeepMind 创立于伦敦
由 Demis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Suleyman 创立，使命「解决智能」（solving intelligence）。早期聚焦强化学习与游戏 AI。