Meta AI
Meta AI 是 Meta（原 Facebook）旗下的人工智能研究部门，致力于基础 AI 研究、开源大语言模型（如 LLaMA 系列）以及 AI 在社交产品中的应用。
2026
Facebook 上线多项新 AI 工具
推出 AI Mode 问答、AI 生图/生视频等功能。
与印度 Reliance 合建 AI 数据中心
古吉拉特邦 Jamnagar 168MW 数据中心由 Meta 租用（可扩容）。
推出 Meta Business Agent
面向商家的 AI 客服代理，超百万商家在 WhatsApp/Messenger 使用。
启动约 8000 人裁员转向 AI
裁约 10% 员工，约 7000 人调入新 AI 团队，2026 资本开支上调至最高 1450 亿美元。
推出 Incognito Chat 隐身聊天
WhatsApp 与 Meta AI App 上线不留痕的私密 AI 对话，面向健康/财务等敏感话题。
Muse Spark 发布
MSL 发布首款模型 Muse Spark（Muse 系列），用于驱动 Meta AI 助手，被视为对 Llama 的替代。
2025
LeCun 离职
首席 AI 科学家 Yann LeCun 卸任并离开 Meta，自行创办新公司，标志公司战略从开放权重转向闭源前沿竞争。
MSL 重组为四组
MSL 重组为四个团队：TBD Lab（Wang 领导，负责大模型）、FAIR（研究）、Products and Applied Research（Friedman 领导）、MSL Infra（Aparna Ramani 领导，负责基础设施）。
成立超级智能实验室
Zuckerberg 宣布成立 Meta Superintelligence Labs（MSL），Alexandr Wang 任首席 AI 官，Nat Friedman 主管 AI 产品；伴随对 OpenAI、谷歌等的天价挖角（传单人薪酬包达 1 亿美元）。
投资 Scale AI
Meta 斥资约 143 亿美元收购 Scale AI 约 49% 股权（估值 290 亿美元，无投票权），创始人 Alexandr Wang 随之加盟主导超级智能工作。
Meta重组AI团队，分设产品与AGI基础部门
Meta于周二发布内部备忘录，首席产品官Chris Cox宣布重组AI团队，划分为Connor Hayes领导的AI产品团队和Ahmad Al-Dahle与Amir Frenkel共同领导的AGI基础部门，FAIR研究部门仍独立。
Llama 4 发布
首次采用混合专家（MoE）架构与原生多模态：Scout（17B 激活/总 109B，上下文 1000 万）、Maverick（17B 激活/总 400B）；另预告未发布的 Behemoth（约 2 万亿参数）。发布后因基准争议反响不佳。
Meta AI研究负责人皮诺宣布离职
Meta人工智能研究负责人乔尔·皮诺(Joelle Pineau)宣布将于5月30日离职，她曾主导推动Llama系列模型的发布。
2024
Llama 3.1 发布
发布 Llama 3.1，最大达 405B 参数，为当时最大的开放权重模型，另有 8B、70B 版本。
Llama 3 与助手全面铺开
发布 Llama 3（8B、70B，训练 15 万亿 token），70B 在多数基准上胜过 Gemini Pro 1.5 与 Claude 3 Sonnet；同时 Meta AI 助手全面接入四大社交应用。
Meta合并FAIR与产品部门，启动Llama 3训练
Meta将AI研发部门FAIR与产品部门整合，并宣布已启动下一代大语言模型Llama 3的训练工作。
2023
Meta AI 助手发布
在 Connect 大会推出 ChatGPT 式 AI 助手 Meta AI，接入必应实时检索，并推出多位名人形象 AI 角色，集成进 WhatsApp、Messenger 等。
Meta LLaMA团队核心作者多半离职
因内部算力之争，LLaMA和OPT项目的团队成员大半已经辞职，Meta内部重组专注研发Llama 2。
Llama 2 发布
与微软合作发布 Llama 2，含 7B、13B、70B 三档，首次提供对话微调版并允许商业使用，训练数据较一代增加 40%。
发布 Segment Anything
推出图像分割基础模型 SAM 及含 10 亿掩码的 SA-1B 数据集，具备零样本分割能力，以 Apache 2.0 许可开放。
LLaMA 首发
发布初代 LLaMA 基础模型，参数从 7B 到 65B，仅向研究者按申请开放权重；其 13B 在多数基准上超过 175B 的 GPT-3。3 月权重遭 BitTorrent 泄露外流。
2021
FAIR 更名 Meta AI
随 Facebook 公司更名为 Meta Platforms，FAIR 全称改为 Fundamental AI Research，研究部门对外统称 Meta AI。
2017
开源 PyTorch
FAIR 发布开源机器学习框架 PyTorch，后成为业界主流深度学习框架，被特斯拉 Autopilot、Uber 等广泛采用。
2013
FAIR 成立
Facebook 成立人工智能研究实验室 FAIR（Facebook AI Research），由图灵奖得主、深度学习先驱 Yann LeCun 出任负责人，总部设于纽约。